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    因绘画ai而产生的脑洞

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    首先声明,这只是一个脑洞而已,所以并不会太严谨,里面会涉及一些我个人并不太了解的东西,所以肯定会有不对的,这一部分就还请内行人指正了。
    最近看了些科普类视频,里面提到了一个很有趣的问题:
    当明天的阳光照到石头上时,石头一定会像今天这样升温吗?
    这是个有点哲学的问题,简单地说,它就是在质疑我们对世界的认知是否正确?如果我们的知识都是通过经验总结出来的,那么我们就永远无法证明我们对世界的认知是正确的,所谓的因果关系完全可能只是单纯的巧合,石头会升温可能和阳光根本没关系,只是刚好这时它自己升温了而已。所谓的时间、空间、因果关系可能只是我们的臆想而已。
    针对这样一个问题,康德的观点是:人类理解世界的方式并不是后天通过经验积累成型的,而是先验的,是我们生来就懂的,我们生来就懂得以时间、空间、因果的形式来理解世界。
    大概意思就这样,我也不多说了,毕竟我也不是学这个的,说的越多错的越多。
    现在,我们暂且假设康德说的就是对的,然后,我们会很自然地想到这么一个问题:为什么我们生来就懂这些?
    这时,我们就可以把ai拿出来了:假设我们在一台全新的电脑上装了一个NAI,电脑里一张图都没有,电脑也没联网,然后我们让ai给我们画一张黑丝美少女,然后它画出来了。
    接着,问题就来了:它怎么知道应该这样理解我们所说的“黑丝美少女”?电脑里并没有后天的“经验”供它参考啊?
    比较懂的人就会说了:这是因为这些知识储存在了它的算法结构里面。
    众所周知,现在的ai基本都是用采用的神经网络算法,而神经网络算法又顾名思义地是模拟生物神经元的算法,那么我们可不可以反过来类比一下:我们之所以会先天就懂得如何理解这个世界,其实是因为这种理解方式储存在了我们先天的脑结构之中。

    乔姆斯基点了个赞,福柯点了个踩
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    《盲视》,请
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    然后我们又可以继续往下问了:ai是经过人的训练才懂得这些的,那么又是谁在训练我们的大脑呢?那当然是自然选择了。最初的脑可能仅仅是一堆原始脑细胞随便搭线连在一起,接受外部信号后,瞎处理一通,再输出一堆信号,这些信号会直接影响到生物体的行为,进而使自然选择发挥作用。能够正确理解世界,也就是更有利于生物体生存的脑结构会被保留下来,反之则会被筛选掉。经过数十亿年的训练,脑才进化成如今的这个样子,我们理解世界的方式也才随之确定为现在这种模式。现在我们依然无法保证我们理解世界的方式是正确的,但至少,我们可以确定,在地球上,我们理解世界的方式是最有利于生存的。
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    四楼这系统审核可真慢啊,试试放图行不行。
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    认知程度?你是指超声波、次声波之类超出人类肉体感知水平的东西吗? 那直接用机器观测不就好了,如果是需要普及的内容也可以基因调整嘛
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    参考《诗云》,标准是人类来定,什么时候ai真正可以自我欣赏,才意味着人工智能的诞生
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