马斯克开源推特推荐算法，此举背后有哪些原因？将带来哪些影响？

3 月 31 日，正如马斯克一再承诺的那样，Twitter 已将其部分源代码正式开源，其中包括在用户时间线中推荐推文的算法。目前，该项目在 GitHub 已收获 10k+ 个 Star。 马斯克在 Twitter 上表示此次发布的是“大部分推荐算法”，其余的算法也将陆续开放。他还提到，希望“独立的第三方能够以合理的准确性确定 Twitter 可能向用户展示的内容”。在关于算法发布的 Space 讨论中，他说此次开源计划是想让 Twitter 成为“互联网上最透明的系统”，并让它像最知名也最成功的开源项目 Linux 一样健壮。“总体目标，就是让继续支持 Twitter 的用户们最大程度享受这里。” Twitter 官网博客详细介绍了算法在确定 For You 时间线所显示的推文时，会具体参考哪些内容并如何对其进行排名和过滤。 用于构建时间线的主要组件 从博文来看，推荐管线由三个主要阶段组成。 首先，它会收集“来自不同推来源的最佳推文”，之后使用“机器学习模型”对各推文进行排名。最后，它会过滤掉来自已屏蔽用户的推文、已经看过的推文或者在工作时间不宜观看的内容，最后将结果显示在时间线上。 文中还进一步对过程中的具体步骤做出解释。 例如，第一步大约会查看 1500 条推文，目标是让 For You 时间线中约 50% 的推文来自已关注的用户（即「人际网络内」），50% 的推文来自“尚未关注的「人际网络外」账户”。排名则“参与积极性进行优化（例如点赞、转发和回复）”，最后一步则努力保证用户不会看到同一个人的过多推文。 诚然，代码透明（用户能够看到系统到底在以怎样的机制为时间线选择推文）和代码开源（允许社区提交自己的代码作为备选，也可在其他项目中使用 Twitter 算法）并不完全是一码事。 虽然马斯克反复提到要开源，但如果 Twitter 想要言而有信，就必须满足后者的标准。换言之，Twitter 需要建立新的治理系统，决定批准哪些 PR、关注哪些用户提出的问题，以及如何阻止恶意人士出于个人目的而破坏代码。 目前来看，Twitter 正在为此而努力。GitHub 上的自述文件提到，“我们邀请社区在 GitHub 上提交问题和 PR，为推荐算法的改进提出建议。”但文件还写道，Twitter 仍在构建“用于建议管理并将变更同步至内部代码仓库的工具”。马斯克领导下的 Twitter 曾经做出过不少承诺，但并没能坚持下来，所以恐怕要到其实际接收社区代码之后才能确定这是否属实。马斯克开源Twitter算法，GitHub Star数已破万